Machine Learning Engineer (Ads) Interview Questions

A Guide to Pass the MLE interview.

讲项目要先讲解决的问题和亮点，然后综合讲清楚所用的模块输入输出，目标函数，并且以更通用的语言来讲

从北航计算机到字节算法岗

1 背景

2 问题

3 解决方法

• 用到mlp网络
• 网络前向的计算过程
• 输入特征数据形式
• 神经元节点计算原理
• 激活函数
• 输入特征怎么处理的:归一化
  • 归一化[-1,1]和归一化到[0,1]对后面的网络计算有什么影响吗
  • 将输入特征做求平均、求平方、开方以及池化处理后再输入网络有什么不同的影响
• loss:交叉熵
  • 手写公式
  • 为什么用交叉熵不用均方误差
• 数据集规模
• 效果提升如何
• 模型是end2end的吗

4 可能的优化