Machine Learning Engineer (Ads) Interview Questions

A Guide to Pass the MLE interview.

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Published

January 27, 2023

超牛大佬的算法岗科普&面经

1 决策树

  1. 决策树是什么东西

  2. 选择叶子节点的评价指标都有什么

  3. 对于连续值，怎么选择分割点

2 集成学习

  1. 有哪些方法

  • bagging

  • boosting

3 随机森林

问random forest, gbdt的区别，训练样本的不同

4 GBDT

  1. GBDT为什么拟合负梯度而不是残差？

  2. GBDT节点分裂的具体原理

5 XGBoost

问xgboost的调包问题

6 LightGBM

  1. LightGBM和xgboost的区别

  2. LightGBM怎么调参；

  3. GOSS 算法伪代码

  4. XGB、LightGBM、GBDT区别